[口头报告]基于多智能体仿真的城市交通-医疗耦联系统抗震韧性评估方法

基于多智能体仿真的城市交通-医疗耦联系统抗震韧性评估方法
编号:238 访问权限:仅限参会人 更新:2025-05-07 22:08:10 浏览:71次 口头报告

报告开始:2025年05月17日 14:10 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[P] 5月17日下午分会 » [P11] 11. 高性能计算或人工智能在防灾减灾工程中的应用

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摘要
报告将介绍课题组近年来在采用人工智能相关方法进行城市基础设施系统防灾减灾的相关研究成果。基于多智能体仿真方法,建立城市尺度大规模伤员震后应急医疗转移过程数值仿真模型,并考虑桥梁、临街建筑、医院的震后破坏对通行及应急救治功能的影响,提出城市交通-医疗耦联系统抗震韧性智能评估方法。进一步,结合移动医院概念,建立城市交通-医疗耦联系统抗震韧性提升双层规划模型,设计结合群体智能优化和交通流分配算法的启发式求解方法,确定移动医院的最优配置策略,进而对城市交通-医疗耦联系统震后应急医疗阶段抗震韧性进行有效提升。
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报告人
赵泰儀
副教授 东北电力大学

赵泰儀,副教授,硕士生导师,入选吉林省高层次人才评定项目。硕士导师孙治国教授(防灾科技学院),博士导师王景全教授(东南大学),在伦敦大学学院(UCL)完成博士联合培养。主要从事城市韧性、灾害风险、以及桥梁抗震等相关领域的科研与工程技术服务工作,在《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》、《Reliability Engineering and System Safety》、《Engineering Structures》、《中国公路学报》等国内外著名期刊发表学术论文20余篇。主持河北省工程结构多灾害韧性与应急处置创新技术中心开放基金项目1项,作为完成人获得2023年度江苏省科学技术奖一等奖1项。

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