基于物理驱动深度学习的地震波动模拟研究
编号：253
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更新：2025-05-08 15:42:18
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口头报告
摘要
工程波动在数学上可归结为偏微分方程的初、边值问题，偏微分方程的数值离散化在模拟各类物理机理及工程问题方面取得了很大的进展，但通过使用经典的分析或计算工具来建模和预测往往无法兼顾复杂度、效率、精度和计算成本等。特别是工程地震及土木工程学科必须面对的稀疏数据样本及模型泛化性要求。近年来，随着算力的爆炸性增长，使得采用深度学习方法求解物理系统的偏微分方程成为热点，嵌入物理信息也解决了传统深度学习算法中缺少物理可解释性的问题。
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