应用EAMRCM与SVM的脉冲型地震动识别技术
编号：90
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更新：2025-04-17 21:16:10
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口头报告
摘要
本研究提出了一种新型的脉冲型地震动识别方法，该方法结合了增强型自适应多分辨率Chirplet方法（EAMRCM）与支持向量机（SVM）。EAMRCM通过精细调整时间频率表示，有效地从近断层地震动记录中提取复杂脉冲特征，显著提高了提取过程的精度与鲁棒性。本文进一步引入主成分分析（PCA）来从地震数据中提取关键特征，并利用SVM进行地震动样本的自动分类，有效区分脉冲与非脉冲地震。相较于Baker方法，本方法能够有效适应复杂地震动模式，显著减少人工干预，同时提高分类的自动化和准确性。在MATLAB平台上的仿真实验结果表明，使用本文方法能显著提升脉冲型地震动的识别准确率，为地震动分析与工程防灾提供了一种新的工具和方法论。
关键字
多脉冲地震动、速度脉冲、非对称高斯线性调频模型、支持向量机、近断层地震动
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